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　　本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲✿✿◈。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动✿✿◈。据说公海赌赌船官网✿✿◈，✿✿◈，17年前无良医生✿✿◈，马云曾站在同一个舞台上✿✿◈。主办方称✿✿◈，这次演讲的报名速度创下纪录✿✿◈：邮件发出两小时内✿✿◈，超过1200人报名✿✿◈。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强✿✿◈。今天是OpenAI领先✿✿◈，明天是Anthropic✿✿◈，后天可能是别人✿✿◈。但蔡崇信说✿✿◈，这个计分方式本身就有问题✿✿◈。

　　这个判断的底层逻辑是✿✿◈：AI的价值在于渗透率（penetration rate）✿✿◈。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年✿✿◈，AI代理和设备的渗透率要达到90%✿✿◈。不讲玄学✿✿◈，只讲普及✿✿◈。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施✿✿◈。北方发的电要送到南方✿✿◈，新能源产地和用电需求地往往不重合欢迎来到公海7108线路✿✿◈，必须靠输电网络打通✿✿◈。中国国家电网每年资本支出900亿美元✿✿◈，美国只有300亿——三倍的差距✿✿◈。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍✿✿◈，而且新增装机容量是美国的9倍✿✿◈。这个差距还在拉大✿✿◈。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据✿✿◈：全球几乎一半的AI科学家和研究人员公海赌赌船✿✿◈。✿✿◈，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司✿✿◈、中国公司无良医生✿✿◈，还是世界任何地方工作✿✿◈。

　　他还讲了个段子✿✿◈。最近社交媒体上有人吐槽✿✿◈，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里✿✿◈，同事们都在用中文交流想法✿✿◈，他完全听不懂✿✿◈。

　　以前中国公司出海✿✿◈，语言是劣势——在意大利开办公室✿✿◈，当地人不会说中文✿✿◈，中国员工得用第二语言沟通✿✿◈。但在AI领域✿✿◈，全球的华人工程师用中文分享想法✿✿◈、交换思路✿✿◈，这反而成了信息优势✿✿◈。

　　训练一个万亿参数的模型✿✿◈，如果系统效率不高✿✿◈，GPU消耗会非常恐怖✿✿◈。中国团队因为硬件受限✿✿◈，必须把系统优化做到极致无良医生欢迎来到公海7108线路✿✿◈。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛✿✿◈，DeepSeek排名第二✿✿◈。

　　蔡崇信的观点很直接✿✿◈：开源模型会击败闭源模型✿✿◈，不是因为开源更先进✿✿◈，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益✿✿◈。

　　他举了个例子公海赌博线上娱乐✿✿◈。假设你是沙特阿拉伯欢迎来到公海7108线路✿✿◈，想发展AI✿✿◈，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制欢迎来到公海7108线路✿✿◈。但你没有人才自己开发模型公海赌网址710客服✿✿◈。

　　这时候你有两个选择✿✿◈：选择一✿✿◈：通过API使用OpenAI✿✿◈。付很多钱✿✿◈，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里✿✿◈，那是个黑箱（black box）✿✿◈。选择二✿✿◈：直接下载阿里的开源模型✿✿◈，部署在自己的私有云上✿✿◈。免费欢迎来到公海欢到赌船✿✿◈，✿✿◈，而且数据完全可控✿✿◈。

　　阿里靠的是云计算✿✿◈。你用开源模型没问题✿✿◈，但你要跑模型✿✿◈，需要云基础设施——存储✿✿◈、数据管理✿✿◈、安全✿✿◈、网络✿✿◈、容器（containers✿✿◈，他说这个词他自己也不太懂）✿✿◈。这些阿里都能提供✿✿◈。开源模型是流量入口✿✿◈，云服务才是利润来源✿✿◈。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司✿✿◈：免费产品获客✿✿◈，增值服务变现✿✿◈。只不过规模和技术门槛完全不同✿✿◈。

　　阿里1999年成立时✿✿◈，中国还没加入WTO✿✿◈，国际贸易必须通过国有贸易公司✿✿◈。2001年入世之后✿✿◈，小企业可以直接和全球做生意了✿✿◈。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的✿✿◈，面向海外欢迎来到公海7108线路✿✿◈。

　　后来消费者电商起来了✿✿◈，就有了淘宝无良医生✿✿◈。买家和卖家互不信任✿✿◈，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）✿✿◈。物流跟不上✿✿◈，就投资物流✿✿◈。

　　云计算也是一样的逻辑✿✿◈。16年前✿✿◈，没人讨论云✿✿◈。但阿里的消费平台要处理海量数据✿✿◈，如果继续用Dell的服务器✿✿◈、EMC的存储欢迎来到公海7108线路✿✿◈、Oracle的数据库✿✿◈，所有利润都会交给这些供应商✿✿◈。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用✿✿◈，用好了再开放给外部客户✿✿◈。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确✿✿◈：优先选择有机增长（organic development）✿✿◈，而不是并购✿✿◈。因为自己团队培养出来的能力无良医生✿✿◈，DNA纯正✿✿◈，文化匹配✿✿◈。阿里也做过并购✿✿◈，有些成功✿✿◈，有些失败得很惨公海赌赌船官网710✿✿◈。

　　第三✿✿◈，学会提问✿✿◈。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）✿✿◈，比找到答案更重要✿✿◈。

　　很多人说AI时代不用学编程了✿✿◈，用自然语言（natural language）就能指挥机器✿✿◈。蔡崇信不同意✿✿◈。

　　数据科学（data science）✿✿◈：其实就是统计学的新名字✿✿◈，但未来数据会爆炸式增长✿✿◈，懂得管理和分析数据的人永远稀缺✿✿◈。

　　心理学和生物学✿✿◈：理解人脑怎么运作✿✿◈。人脑仍然是最高能效的机器✿✿◈，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟✿✿◈。

　　材料科学（material science）✿✿◈：世界现在被比特（bits）主导✿✿◈，但让比特跑得更快的✿✿◈，是原子（atoms）✿✿◈。半导体领域会有大量创新✿✿◈，而半导体的核心就是材料✿✿◈。

　　但他补充了一句更重要的话✿✿◈：机会是来找你的✿✿◈，不是你去找它的✿✿◈。你要做的是准备好（preparedness）✿✿◈，这样机会来的时候才能抓住✿✿◈。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）✿✿◈：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术✿✿◈，我不知道✿✿◈。

　　他的判断是✿✿◈：AI可能存在金融泡沫✿✿◈，但技术本身是线月互联网泡沫破裂✿✿◈，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多✿✿◈。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）✿✿◈、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）✿✿◈、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队✿✿◈。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）✿✿◈，这是他主动推动的✿✿◈。

　　但他做体育投资最有意思的部分✿✿◈，是一个教育项目✿✿◈：每年选6-8个中国初中生✿✿◈，送去美国读高中✿✿◈、打篮球✿✿◈。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书✿✿◈。人与人的交流（people-to-people exchange）✿✿◈，比任何官方渠道都重要公海赌船✿✿◈！✿✿◈。

　　不是模型本身✿✿◈，而是让AI被广泛使用的整个生态系统✿✿◈。电力成本低40%✿✿◈、数据中心建设成本低60%✿✿◈、全球一半AI人才有中国学历✿✿◈、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起欢迎来到公海7108线路✿✿◈，让中国更有可能实现AI的大规模普及✿✿◈。而普及率才是线✿✿◈：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说欢迎来到公海7108线路✿✿◈，开源同时解决了成本✿✿◈、数据主权和隐私三个问题✿✿◈。闭源模型要付费✿✿◈，数据要喂进黑箱✿✿◈；开源模型免费✿✿◈，数据可以留在本地✿✿◈。这不是技术优劣之争✿✿◈，是利益格局使然✿✿◈。

　　学编程不是为了写代码✿✿◈，而是训练逻辑思维✿✿◈；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸✿✿◈；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器✿✿◈；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子✿✿◈。更重要的是✿✿◈，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值✿✿◈。*